引發(fā)肺癌的高危因素主要有三類，一是長期大量吸煙的人群;二是有腫瘤家族史的，也就是有血緣關系的親戚得過腫瘤的人群。腫瘤雖然不是遺傳病，但易感性較高;三是職業(yè)習慣，包括一些暴露于粉塵煙塵下的特殊工種等。此外，還與環(huán)境因素、心理因素有關。

　　值得關注的是，雖然吸煙人群的肺癌發(fā)生率提高，但是不代表不吸煙的人群就不會得肺癌。張毅表示，近幾年發(fā)現(xiàn)肺癌的病理類型有所改變，與吸煙相關的鱗癌、小細胞癌的比例并沒有上升，反而是腺癌的比例上升。而增加的腺癌比例里，不吸煙的患者占多數(shù)。這意味著，不吸煙、甚至沒有不良生活習慣的人也會得肺癌，與其他的高危因素有關。

早期診斷有待提高 診治過程漸成系統(tǒng)

　　目前，國內(nèi)肺癌整體診治水平已經(jīng)與國外持平，特別是在肺癌微創(chuàng)手術方面已處于國際領先地位。“但肺癌的發(fā)病機制仍不明確，我們只有提升早期肺癌的診斷水平，才能獲得更好的治療效果。”張毅提到，提高早期肺癌的診治水平包括兩方面。第一是早診。從全國范圍來說，患者的健康教育和體檢篩查還不夠充足和完善，包括體檢很難做到胸部CT的篩查，而胸片對很早期的腫瘤無法發(fā)現(xiàn);第二是診治過程還未形成系統(tǒng)，使得病人得不到系統(tǒng)的診斷、治療和管理。

　　而宣武醫(yī)院成立肺癌診療一體化中心，正是將早診治療、愈后評估以及慢病管理形成一套系統(tǒng)。在預防和篩查階段，可通過早癌篩查、定期體檢等進行篩查，并自由選擇線上、線下的健康教育，還有導診預約就診、遠程咨詢等服務;在診斷階段，通過智能病理、智能影像等人工智能先進工具和精準檢測為患者提供全面、精準的診斷支持;在治療階段，通過多學科專家會診、人工智能第二診療意見及伴隨檢驗為患者提供個性化、精準化的治療方案;在慢病管理階段，通過療效評估、復發(fā)監(jiān)控等為患者制定診后管理方案。此外，還有專職管理人員結(jié)合患者治療周期、用藥療程，以及病程發(fā)展，開展個體化、規(guī)范化、標準化的隨訪工作。

　　“隨著人工智能(AI)新技術的發(fā)展、腫瘤治療手段的多樣化，我們希望對肺癌患者實現(xiàn)早篩早診早治。肺癌診療一化化中心，將在重疾預警、人工智能輔助治療決策、生物診斷、慢病管理等方面凸顯技術優(yōu)勢，為醫(yī)生和患者提供整體解決方案，幫助醫(yī)患找到最佳的治療途徑，實現(xiàn)肺癌患者從早期篩查到康復治療的全病程智能化科學管理。”張毅表示。(陳  斯)