快遞業(yè)的倉儲(chǔ)、分揀、運(yùn)輸和投遞等環(huán)節(jié)每天都會(huì)涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)，西安郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院院長張鴻在調(diào)研時(shí)認(rèn)為，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，快遞行業(yè)需要增加大數(shù)據(jù)方面的投入，不再僅僅把大數(shù)據(jù)看作是一種數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的信息技術(shù)，而是把大數(shù)據(jù)看作是一項(xiàng)戰(zhàn)略資源。通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價(jià)值，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)給快遞企業(yè)帶來的發(fā)展優(yōu)勢。

　　張鴻建議，快遞企業(yè)應(yīng)利用大數(shù)據(jù)資源，幫助電商企業(yè)進(jìn)行庫存管理，開展全國多倉庫建設(shè)，從而幫助電商企業(yè)提高物流效率，縮短消費(fèi)者的等待時(shí)間，從目前單個(gè)商品長距離配送轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;全國多倉庫集中預(yù)配送+單個(gè)商品區(qū)域內(nèi)短距離配送”，提高商品的配送效率。

　　通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)，規(guī)劃最優(yōu)選貨路徑，利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，快遞業(yè)倉內(nèi)系統(tǒng)可以根據(jù)商品的歷史出庫數(shù)據(jù)和儲(chǔ)位數(shù)據(jù)情況，對(duì)具有相似屬性的訂單進(jìn)行地理位置上的分類，將局部區(qū)域的訂單集中在一起，用算法取代人腦規(guī)劃最優(yōu)揀貨路徑，用代碼代替人腿協(xié)助揀貨員奔跑，從而提升運(yùn)轉(zhuǎn)效率;智能分揀設(shè)備與數(shù)據(jù)采集、信息化服務(wù)等相結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)包裹稱重、讀碼后的快速分揀及信息記錄交互等工作，提高分揀效率及自動(dòng)化程度，并提高分揀準(zhǔn)確率。

　　張鴻舉例，由于快遞的投遞時(shí)間和收件人的可取件時(shí)間不一致，因此，類似菜鳥驛站、代收點(diǎn)、智能快件柜等服務(wù)設(shè)施已經(jīng)大量建立起來了。但目前對(duì)這類服務(wù)設(shè)施的需求規(guī)模和需求特點(diǎn)把握不準(zhǔn)，閑置和不夠用的問題同時(shí)存在，一些服務(wù)設(shè)施與居民的住所相隔較遠(yuǎn)，使用的便利性大打折扣，生鮮配送的存儲(chǔ)需要冷藏設(shè)施，而目前的服務(wù)點(diǎn)和智能快件柜普遍達(dá)不到存放要求。

　　他建議，以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為抓手，連通“最后一公里”，需要對(duì)快件的基本信息進(jìn)行深度挖掘，從而測算出服務(wù)設(shè)施的配比數(shù)量、建設(shè)位置，提高設(shè)施的利用率，增強(qiáng)設(shè)施的便利性，從而進(jìn)一步促進(jìn)快遞業(yè)的高速發(fā)展。