又到一年求職季，江西某高校畢業(yè)生小鑫(化名)的求職經(jīng)歷卻一波三折。4月，她參加了某銀行的校園招聘，一路過(guò)五關(guān)斬六將，以在筆試和口試中的優(yōu)異表現(xiàn)獲得了招聘方認(rèn)可，收到了錄取通知。沒(méi)想到，在最后環(huán)節(jié)的機(jī)器人性格測(cè)試中，她的測(cè)試結(jié)果是“情緒風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)高”，被銀行以不適合工作為由拒錄。

　　小鑫的遭遇備受關(guān)注，事件的另一主角——機(jī)器人面試官，也由此進(jìn)入了人們的視線。機(jī)器人測(cè)試結(jié)果是否可靠?未來(lái)招聘中是否會(huì)大規(guī)模應(yīng)用人工智能?

　　“機(jī)器人面試官”大大增加錄取幾率

　　假如你是求職大軍中的一員，每天你都在重復(fù)一件事：向任何可能聘用你的公司投遞簡(jiǎn)歷。然而，這些信件都如石沉大海，你的焦慮感越來(lái)越強(qiáng)烈。終于有一天，你等來(lái)了企業(yè)打來(lái)的初試電話。欣喜若狂地接通電話后，你聽(tīng)到了一個(gè)甜美的女聲。這個(gè)聲音用抑揚(yáng)頓挫的語(yǔ)調(diào)向你拋出了一連串問(wèn)題：

　　“你工作多久了?”“你對(duì)公司待遇是否滿(mǎn)意?”“能接受上夜班嗎?”“什么時(shí)候可以開(kāi)始工作?”……

　　掛斷電話的那一刻，你或許還沒(méi)有意識(shí)到，跟你進(jìn)行這場(chǎng)對(duì)話的并非人類(lèi)，而是機(jī)器人。

　　這個(gè)看似科幻電影中才會(huì)出現(xiàn)的場(chǎng)景，眼下正在成為現(xiàn)實(shí)。據(jù)美國(guó)《福布斯》雜志報(bào)道，“第一工作”是一家從事青年人才招聘的人力資源公司，該公司正在開(kāi)發(fā)名為“瑪雅”的人工智能(AI)系統(tǒng)，協(xié)助企業(yè)在如雪片般飛來(lái)的簡(jiǎn)歷中快速篩選出合適的求職者。在逐步勝任服務(wù)員、司機(jī)、翻譯等工作后，AI開(kāi)始向人力資源領(lǐng)域滲透。

　　“創(chuàng)造‘瑪雅’是出于我個(gè)人慘痛的求職經(jīng)歷。”“第一工作”創(chuàng)始人埃亞爾·格拉耶夫斯基告訴《福布斯》，大學(xué)畢業(yè)那年，他申請(qǐng)過(guò)40多個(gè)職位，但只有兩個(gè)公司回復(fù)了他，絕大部分申請(qǐng)如同掉進(jìn)“黑洞”，有去無(wú)回。有數(shù)據(jù)顯示，85%的求職者得不到用人單位回復(fù)，而71%的招聘者抱怨招不到合適的人。

　　AI招聘系統(tǒng)的出現(xiàn)將從根本上同時(shí)改變求職者和招聘者面臨的困境。據(jù)美國(guó)有線電視新聞網(wǎng)(CNN)介紹，“瑪雅”以云數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，具有自我學(xué)習(xí)能力。如果申請(qǐng)人條件適合，“瑪雅”會(huì)很快安排面試，如果不適合，“瑪雅”會(huì)向申請(qǐng)人推薦其他工作。

　　《福布斯》指出，如今人事部門(mén)收到的求職簡(jiǎn)歷數(shù)量是過(guò)去的好幾倍。一方面，人們不再把穩(wěn)定作為職業(yè)生涯的首要目標(biāo);另一方面，互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使求職變得更為便捷，鼠標(biāo)輕輕一點(diǎn)，求職材料就同時(shí)發(fā)送到多個(gè)郵箱里。

　　這種“普遍撒網(wǎng)，重點(diǎn)收獲”的求職方式也帶來(lái)了弊端。“面對(duì)數(shù)量龐大的郵件，人力專(zhuān)員很難妥善對(duì)待每個(gè)求職申請(qǐng)，這就是AI介入的原因。”格拉耶夫斯基說(shuō)，“接受機(jī)器人面試，聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)兒丟人，不過(guò)怎么也比壓根兒沒(méi)人搭理你強(qiáng)。”研究表明，采用“瑪雅”系統(tǒng)的公司招聘效率提升了38%，申請(qǐng)人被錄用的概率增加了1.5倍，而得到回復(fù)的幾率是過(guò)去的3倍。

　　越來(lái)越多的公司開(kāi)始用AI處理基本的人力工作。號(hào)稱(chēng)有5億份簡(jiǎn)歷的職場(chǎng)社交網(wǎng)站“領(lǐng)英”正在開(kāi)發(fā)能與人對(duì)話的智能系統(tǒng)，向求職者提出諸如“你想在哪里工作”之類(lèi)的簡(jiǎn)單問(wèn)題。“這些步驟并不是人力資源的工作重心，因此我們想把它們從人力工作中分離出來(lái)，從而提高效率。”招聘軟件主管約翰·澤辛告訴美國(guó)“HRdrive”網(wǎng)站。

　　人類(lèi)思維定勢(shì)“傳染”人工智能

　　除了與求職者進(jìn)行對(duì)話，AI還能根據(jù)招聘者的偏好制定搜索方案，以便篩選出最適合的人選。臉書(shū)、通用、希爾頓等公司正謹(jǐn)慎地把AI系統(tǒng)應(yīng)用到招聘中。AI在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣，質(zhì)疑聲卻始終不絕于耳。

　　對(duì)AI面試官最大的非議，是缺乏人情味。英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》指出，即便是最前衛(wèi)的人力專(zhuān)員也不得不承認(rèn)，沒(méi)有哪個(gè)職場(chǎng)精英愿意讓機(jī)器人對(duì)自己評(píng)頭論足。對(duì)資深人力專(zhuān)員來(lái)說(shuō)，人脈資源是他們最寶貴的財(cái)富之一，就這點(diǎn)而言，再智能的機(jī)器人短時(shí)間內(nèi)也代替不了人類(lèi)。

　　人類(lèi)的抽象思維是AI的另一短板。“如果讓你形容你的公司文化，你可能想到諸如‘靈活’‘朝氣蓬勃’‘有人情味’之類(lèi)的詞語(yǔ)，”“每日招聘”網(wǎng)站指出，“然而，要把這些抽象、主觀的概念歸納為系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換為機(jī)器人能理解的語(yǔ)言，并從成千上萬(wàn)份簡(jiǎn)歷中準(zhǔn)確挑選出符合公司文化的求職者，做起來(lái)可比說(shuō)起來(lái)困難多了。”

　　支持AI的人聲稱(chēng)，與人類(lèi)面試官相比，機(jī)器人面試官不會(huì)用有色眼鏡看人，不會(huì)因種族、性別、年齡等條件產(chǎn)生預(yù)設(shè)偏見(jiàn)。通過(guò)代碼修正這些偏見(jiàn)，比從人類(lèi)潛意識(shí)中消除這些偏見(jiàn)容易得多。因此，機(jī)器人比人類(lèi)更公正。

　　事實(shí)果真如此嗎?科技網(wǎng)站“Unleash”指出，人們可以在代碼中排除性別、種族等因素，但要讓AI徹底消除歧視絕非易事。以谷歌翻譯為例，在土耳其語(yǔ)中，人稱(chēng)代詞沒(méi)有性別之分，“他”“她”“它”統(tǒng)統(tǒng)以“O”指代。把土耳其語(yǔ)譯為英語(yǔ)時(shí)，如果“O”是醫(yī)生，谷歌翻譯為“他是一名醫(yī)生”;如果“O”是護(hù)士，翻譯的結(jié)果則是“她是一名護(hù)士”。

　　你看，偏見(jiàn)無(wú)處不在，人工智能也無(wú)法獨(dú)善其身。當(dāng)不得不作出判斷時(shí)，谷歌翻譯軟件便暴露了深藏的性別偏見(jiàn)：醫(yī)生、企業(yè)家是男性，護(hù)士、教師是女性。

　　實(shí)際上，谷歌工程師并沒(méi)有把偏見(jiàn)寫(xiě)入代碼，形成偏見(jiàn)的，是在翻譯軟件中使用的AI本身。通過(guò)模擬真實(shí)語(yǔ)境和人們使用語(yǔ)言的方式，人們把思維定勢(shì)“傳染”給了人工智能。“具有學(xué)習(xí)能力的人工智能也會(huì)產(chǎn)生偏見(jiàn)，和真實(shí)世界一樣。”微軟公司研究員里奇·卡魯亞納告訴“Unleash”。

　　美國(guó)吉利德科學(xué)公司招聘電腦工程師的失敗案例似乎印證了這一說(shuō)法。篩選簡(jiǎn)歷時(shí)，該公司設(shè)置了“喜歡漫畫(huà)”這一條件，他們認(rèn)為具有該特質(zhì)的人更有可能是一名出色的“極客”。“然而，‘漫畫(huà)愛(ài)好者’與‘優(yōu)秀工程師’之間沒(méi)有必然聯(lián)系。”數(shù)據(jù)分析師凱茜·奧尼爾告訴“Unleash”，“實(shí)際上，這種預(yù)設(shè)跟性別和種族的關(guān)聯(lián)更大。他們就沒(méi)想過(guò)，喜歡漫畫(huà)的更可能是亞裔男性嗎?”

　　更糟糕的是，AI通常在“黑匣子”里進(jìn)行運(yùn)算，要搞清它的邏輯是不可能的。“一旦AI出現(xiàn)偏差，找出錯(cuò)誤根源極為困難。”奧尼爾說(shuō)。

　　不過(guò)，要消除人工智能的漏洞并非無(wú)計(jì)可施。“口袋招聘”公司人力專(zhuān)員瓦西施塔認(rèn)為，人類(lèi)應(yīng)該把最終決定權(quán)掌握在自己手中，并將結(jié)果反饋給AI，不斷完善其運(yùn)算方式。

　　“機(jī)器人面試官帶來(lái)的最大挑戰(zhàn)”

　　《金融時(shí)報(bào)》預(yù)測(cè)，當(dāng)AI的應(yīng)用范圍由體力勞動(dòng)轉(zhuǎn)向腦力勞動(dòng)時(shí)，人力資源是首當(dāng)其沖受到影響的職業(yè)之一。未來(lái)人力資源領(lǐng)域的崗位會(huì)越來(lái)越少，但這一工種不會(huì)徹底消失。人力資源工作始終需要人來(lái)完成，不同的是，未來(lái)人力資源工作的重心和職業(yè)技能將發(fā)生改變。

　　“人工智能擅長(zhǎng)某些特定的工作，比如識(shí)別數(shù)據(jù)類(lèi)型等”，英國(guó)桑德蘭大學(xué)應(yīng)用科學(xué)系主任約翰·麥金泰爾告訴英國(guó)招聘網(wǎng)站“Personnel Today”，“然而，它無(wú)法像人類(lèi)一樣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詮釋和類(lèi)比，并據(jù)此作出最終決定。”

　　因此，那些運(yùn)算法則不能處理的任務(wù)仍將由人類(lèi)完成。“解讀求職者的肢體語(yǔ)言，判斷求職者是否勝任工作或符合公司文化，這些事情是電腦做不到的。”一家初創(chuàng)招聘企業(yè)的首席執(zhí)行官史蒂夫·古德曼告訴《金融時(shí)報(bào)》，“不過(guò)，如果你是一名初級(jí)人力專(zhuān)員，每天的工作只是上網(wǎng)搜搜簡(jiǎn)歷，并進(jìn)行簡(jiǎn)單的分類(lèi)歸檔，那么，你的飯碗很可能被人工智能搶走。”

　　對(duì)未來(lái)的人力專(zhuān)員而言，推銷(xiāo)將是他們有別于人工智能的重要能力。“每日招聘”網(wǎng)站指出，無(wú)論在招聘中使用了多么先進(jìn)的高科技，把優(yōu)秀人才納入麾下都是招聘的最終目的，而這需要人力專(zhuān)員親自出馬。迄今為止，沒(méi)有任何人工智能可以與人類(lèi)進(jìn)行隨機(jī)應(yīng)變的對(duì)話，并在對(duì)話中培養(yǎng)信任關(guān)系，推銷(xiāo)公司文化。人類(lèi)復(fù)雜的情感和行為是機(jī)器無(wú)法模擬的。

　　“當(dāng)日常事務(wù)被AI接手后，人力專(zhuān)員應(yīng)該把重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到具有高附加值的工作上，比如為求職者提供職業(yè)咨詢(xún)，推廣公司文化等。”一家高端獵頭公司總裁紀(jì)堯姆·尚帕涅告訴《金融時(shí)報(bào)》，“因此，未來(lái)的人力專(zhuān)員需要更高的情商。”

　　不過(guò)，正如CNN所言，“招聘是一門(mén)不精確的科學(xué)”。無(wú)論人力專(zhuān)員多么精明，AI多么先進(jìn)，誰(shuí)也無(wú)法保證不會(huì)讓任何一個(gè)優(yōu)秀人才從指縫間溜走。“機(jī)器人面試官帶來(lái)的最大挑戰(zhàn)并不在于改變?nèi)肆Y源領(lǐng)域，而在于人類(lèi)以何種姿態(tài)和方式迎接這種改變”。(《青年參考》見(jiàn)習(xí)記者 胡文利)