如今，距“4·27米脂校園慘案”已一月有余，但公眾對于校園安全的關(guān)注卻仍在持續(xù)。近年來校園安全問題頻發(fā)，如何保護我們的校園和孩子，成為一項重要且必要的研究課題。

　　日前，中國人民大學(xué)危機管理研究中心面向全球有獎?wù)骷?ldquo;基于人臉識別等AI技術(shù)的校園周邊安全最佳解決方案”。經(jīng)專家委員會評審后成為最佳方案者，可獲得獎金人民幣1萬元。“該活動是為了響應(yīng)黨中央號召，同時也是直面社會痛點、尋求社會問題解決方案。”中國人民大學(xué)危機管理研究中心主任唐鈞向中國經(jīng)濟導(dǎo)報記者表示，人臉識別等AI技術(shù)有助于補上校園周邊安全管理的短板，提升安全防范能力。

　　校園安全的日本經(jīng)驗

　　校園安全是一個世界性課題。美國今年以來已經(jīng)發(fā)生20余起校園槍擊案。即便在槍支管控及其嚴格的日本，早在2001年就發(fā)生過與米脂案極類似的大阪府池田小學(xué)事件。兇手持菜刀砍死8人，并使15人受傷。

　　在那之后，日本就加強了校園安防系統(tǒng)。中國人民大學(xué)危機管理研究中心風(fēng)險管理部部長龔琬嵐告訴中國經(jīng)濟導(dǎo)報記者，日本主要采取了三方面措施：其一是在中小學(xué)幼兒園采用了人臉識別門禁系統(tǒng)，進行訪問限制以及入侵監(jiān)控，家長接放學(xué)時須進行人臉識別才能帶走孩子;其二是對人臉識別設(shè)備進行精細化和人性化的規(guī)劃設(shè)置，即根據(jù)學(xué)校類型、師生人數(shù)、人口密度、交通狀況、場地條件等多種因素，規(guī)劃攝像頭安裝位置、數(shù)量和方位，并設(shè)置三道警戒線;其三是出臺相應(yīng)的法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)，起到保障作用。

　　其中，能夠進行人臉識別的安防攝像頭是該體系發(fā)揮作用的關(guān)鍵因素之一，近年來不僅數(shù)量大為增加，智能化程度也有所提升。數(shù)據(jù)顯示，在東京都，2015~2017年間，新宿內(nèi)29所區(qū)立小學(xué)的上學(xué)路上均安裝了安全防盜監(jiān)控攝像頭，每一所學(xué)校安裝5臺左右;在町田市，2016年市立小學(xué)安裝攝像頭達177個，中學(xué)達86個。

　　人臉識別令張學(xué)友成“逃犯克星”

　　如果把大偵探福爾摩斯放在當(dāng)下，也許他可發(fā)揮的余地要小得多，因為現(xiàn)在我們擁有比推理更簡單直接的工具——人臉識別技術(shù)。

　　就在最近，人臉識別又上了新聞頭條，原因是在5月20日的張學(xué)友嘉興演唱會上，當(dāng)?shù)鼐接肿カ@了一名逃犯。在此之前，張學(xué)友4月7日的南昌演唱會上，5月5日的贛州演唱會上，警方通過安保人像識別功能，分別抓獲逃犯一名。此次是人臉識別技術(shù)第三次立下大功，而張學(xué)友也被戲稱為“逃犯克星”。

　　“當(dāng)前，人臉識別技術(shù)在彌補安全漏洞、強化智能化管理兩方面展現(xiàn)的巨大價值，讓其越來越受到學(xué)校的‘青睞’。”人工智能行業(yè)的國家隊云從科技CEO周曦介紹說，目前人臉識別技術(shù)在校園安全領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在六大場景，包括校園出入口、重點區(qū)域、人流量密集場所、學(xué)生安全、校園欺凌以及教學(xué)秩序規(guī)范。例如，通過在校園重點出入口布控動態(tài)人臉監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)，可實現(xiàn)陌生人、外來人員的風(fēng)險評估和“黑名單”(或“非白名單”)的風(fēng)險預(yù)警，提升學(xué)校出入口管理的安全性和及時性。

　　總的來說，如果實現(xiàn)人臉識別在上述六大場景的應(yīng)用，那么不僅校園安全將更有保障，而且一些困擾多年的小問題也能解決。“利用人臉識別終端進行考生和應(yīng)試者的身份核驗，可以防止替考現(xiàn)象，而且，遺失考試憑證的學(xué)生也可進入考場。”周曦說。

　　“人類智能”+“人工智能”打造升級版校園安全方案

　　唐鈞認為，米脂事件的發(fā)生暴露出校園周邊安全在技術(shù)、管理、制度等方面都存在短板。首先，校園周邊安全風(fēng)險點多而雜，傳統(tǒng)“人工識別”的思路存在識別不全、評估不準(zhǔn)、具有“盲點”等缺點，亟待“人類智能”和“人工智能”并行，從而讓識別風(fēng)險做到“全”“真”“準(zhǔn)”;其次是校園周邊安全事件突發(fā)性強，“人力防范”的傳統(tǒng)方式存在響應(yīng)滯后、聯(lián)動不暢、本能反應(yīng)易失誤等不足，亟待人臉識別技術(shù)的應(yīng)用，以“提前干預(yù)”和“及時處置”提升應(yīng)急的預(yù)見性和及時性;最后是校園周邊安全易受社會風(fēng)險的傳導(dǎo)和滲透，“人防物防技防”的傳統(tǒng)模式存在新生風(fēng)險識別難、偶發(fā)危機預(yù)警難、連鎖反應(yīng)阻止難等問題，亟待大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用下的智慧方案，提高風(fēng)險防范和應(yīng)對的科學(xué)性。

　　針對這一系列短板，唐鈞建議，學(xué)校安全應(yīng)從以下三個方面，做好相應(yīng)的改進工作：

　　第一，應(yīng)用人臉識別等人工智能技術(shù)，實現(xiàn)人工智能和人力防范的相互補充，促進學(xué)校安全管理和應(yīng)急處置的精細化、專業(yè)化和及時性。

　　第二，進一步樹立風(fēng)險意識，重視事前的風(fēng)險評估和防范化解。去年4月國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于加強中小學(xué)幼兒園安全風(fēng)險防控體系建設(shè)的意見》，提出要完善學(xué)校安全風(fēng)險防控體系、健全學(xué)校安全風(fēng)險管控機制、完善學(xué)校安全事故處理和風(fēng)險化解機制。唐鈞認為，切實落實意見指示，做好學(xué)校安全風(fēng)險提前識別、事前消除、及時預(yù)警、有效干預(yù)等工作，減少甚至避免學(xué)校安全事件的發(fā)生。

　　第三，規(guī)避“責(zé)任縫隙”和“安全孤島”，在落實風(fēng)險所有權(quán)、強化責(zé)任管理的基礎(chǔ)上，加強相關(guān)部門的聯(lián)動和社會全員的協(xié)同。“一方面，強化制度建設(shè)和管理落實，依法明確學(xué)校安全各方主體的權(quán)利、義務(wù)與職責(zé);另一方面，充分發(fā)揮政府、學(xué)校、家庭、社會各方面作用，協(xié)調(diào)聯(lián)動家長隊伍、志愿力量、市場機制、社會組織等多方作用，形成防控學(xué)校安全風(fēng)險的社會合力和長效機制。”唐鈞說。
     （蔡若愚）