近日發(fā)表在開放獲取期刊《呼吸研究》上的一項研究發(fā)現(xiàn)，科學家結(jié)合了機器學習與臨床醫(yī)學，使得內(nèi)嵌在一個智能手機應(yīng)用(APP)中的自動分析技術(shù)，能以高準確率診斷呼吸系統(tǒng)疾病。

　　據(jù)了解，澳大利亞科廷大學和昆士蘭大學的研究人員此次展示的智能手機APP，診斷哮喘、哮吼、肺炎、下呼吸道疾病和支氣管炎的準確率很高(81%~97%)。為了開發(fā)這款APP，科學家使用與語音識別類似的技術(shù)，訓練其識別5種不同呼吸系統(tǒng)疾病的典型咳嗽特點。隨后，他們用APP給在西澳大利亞兩家醫(yī)院就醫(yī)的585個孩子的咳嗽聲進行了分類，這些孩子的年齡介于29天~12歲之間。準確度的評估是通過比較APP給出的診斷和醫(yī)院的診斷，醫(yī)院的診斷都是由一個兒科醫(yī)生小組在看過影像結(jié)果、實驗室結(jié)果、醫(yī)院記錄以及用所有可用的臨床探查手段之后得到的。(科技日報)