九曲黃河是中華民族的母親河。12月8日記者獲悉，西北工業(yè)大學計算機學院智能感知與媒體計算團隊30余名師生，在黃河洪水預測領域取得了重要進展。該團隊在空天地海一體化大數據應用技術國家工程實驗室主任張艷寧教授的帶領下，多年來致力于黃河治理保護，為黃河防洪減災作出了重要貢獻。

　　據了解，從2004年開始，張艷寧教授便經常往返于西北工業(yè)大學和黃河水利委員會之間，帶領她的團隊和一批批學生，為提高黃河災害監(jiān)測的自動化、信息化水平努力奮斗。該團隊在國際上首次揭示了主溜的衛(wèi)星遙感特性，提出主溜和冰凌遙感增強、協(xié)同提取技術，與黃河水利委員會信息中心共同研制完成多源遙感黃河洪水冰凌監(jiān)測軟件系統(tǒng)，有效提高了河勢監(jiān)測的時效性和準確性，實現了從基礎理論、技術體系、到實際應用等方面原創(chuàng)性的技術突破，榮獲了陜西省科技進步一等獎。

　　防洪減災一直是黃河流域生態(tài)環(huán)境保護和高質量發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。為守護黃河安瀾，團隊師生一茬接著一茬、一棒接著一棒埋頭苦干。2020年以來，團隊青年教師張秀偉和尹翰林帶領劉啟興、金錦、薛陽茹、孫文霈、魏辰旭等青年學生，探索人工智能(Artificial Intelligence，英文縮寫為AI)與黃河水文預報的交叉融合。與黃河水利科學研究院合作，通過電子化黃河水文年鑒以及匯編土壤、氣候、地形及地質等多種要素，建立起國內首個成體系的黃河流域水文大數據。

　　在模型算法方面，他們突破了單站點智能預測模型，首創(chuàng)了站點群智能預測模型，并攻克了水文領域十大難題之一的歷史資料缺失區(qū)域洪水預測難題，顯著提升了洪水預測精度并延長了預見期。智能預測算法已成功應用于黃土高原主要產沙區(qū)、黃河中下游三門峽至花園口區(qū)間未控區(qū)、黃河上游唐乃亥等區(qū)域，顯著提高了洪水預報能力。

　　(記者 任娜 通訊員 薛楊 張秀偉)